[发明专利]目标重识别方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011643965.4 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112686176A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 李帅杰;魏新明 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 李红艳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种目标重识别方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质，属于图像处理领域。所述方法包括：获取第一目标框图像，第一目标框图像是对待检测图像进行目标检测得到；通过空间变换网络模型对第一目标框图像进行校正，得到第二目标框图像；通过重识别模型对第二目标框图像进行重识别，得到目标特征。如此，可以先通过空间变换网络模型将检测的非标准目标框图像校正为标准目标框图像，再作为重识别模型的输入图像进行重识别，这样可以保证重识别模型的输入图像与其训练过程中使用的标准目标框图像保持一致，避免重识别模型的输入图像与其训练过程中使用的标准目标框图像不一致对重识别模型精度的影响，提高重识别结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 识别 方法 模型 训练 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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