[发明专利]基于多尺度细节优化的MSRCR图像去雾算法在审
| 申请号： | 202011644983.4 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112950488A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 王小芳;邹倩颖;方登杰;何海瑞;颜琪;刘俸宇;罗理文 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学成都学院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 梁伟东 |
| 地址： | 611730 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多尺度细节优化的MSRCR图像去雾算法，属于图像去雾技术领域，包括以下步骤：通过MSRCR算法进行图像整体去雾，得到整体去雾的图像，在去雾过程的像素分类上使用KNN算法进行像素快速分类；通过双边滤波对整体去雾的图像进行处理，消除图像的噪声，保留边缘信息得到整体降噪去雾的RGB图像；对RGB图像使用MsDB进行细节优化得到细节优化的去雾图像；本发明首先利用MSRCR算法进行图像整体去雾，在该过程的像素分类上，使用KNN算法进行快速像素快速分类，然后使用双边滤波实现降噪的同时保留边缘信息边缘，最后使用多尺度细节优化算法对降噪后图片进行细节优化，以为图片检测提升检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 细节 优化 msrcr 图像 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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