[实用新型]一种自学习故障预测电池包测试设备有效
| 申请号： | 202020455124.X | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN212031674U | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 陈嘉琛;王琛 | 申请（专利权）人： | 东南大学;苏州高迈新能源有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 郭微 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自学习故障预测电池包测试设备，包括AC/DC模块、DC/DC模块、受检电池包模块、动力电池BMS系统模块以及通过数据总线与动力电池BMS系统模块连接的故障预测模块、故障分析模块、故障反馈模块、上行传输模块、无线通讯单元、通讯接入模块、无线接收单元以及PC端监控界面。与现有技术相比，本发明的有益效果在于：该设备对现有动力电池包测试设备有强有力补充作用；提高了动力电池包质检测试的效率，降低了动力电池包进入市场后的故障率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自学习 故障 预测 电池 测试 设备 | ||
【主权项】：
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