[实用新型]基于灰色和RBF双层神经网络的火灾识别报警装置有效
申请号: | 202020698672.5 | 申请日: | 2020-04-29 |
公开(公告)号: | CN212569977U | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 厉谨;马丽萍;张卫国;吴园 | 申请(专利权)人: | 西安工程大学 |
主分类号: | G08B17/12 | 分类号: | G08B17/12;G08B3/10;G08B5/38;G06T7/11;G06T5/40;G06T5/00;G06N3/04 |
代理公司: | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人: | 宁文涛 |
地址: | 710048 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本实用新型公开了基于灰色和RBF双层神经网络的火灾识别报警装置包括全局RBF识别单元,全局RBF识别单元分别连接有火焰传感器识别单元、气体传感器识别单元和温度传感器识别单元;还包括若干摄像机,摄像机连接有视频采集卡单元,视频采集卡单元连接图像型火灾识别单元,图像型火灾识别单元连接全局RBF识别单元,全局RBF识别单元作为输入端连接中心控制单元MCU,中心控制单元MCU的输出端连接火灾报警灯和声音报警器;决了感烟、感温、气体型火灾探测系统存在的不适应大空间,传统探测技术判据单一,容易出现误报、漏报、错报的问题。也解决了图像型火灾探测技术中火灾图像背景复杂,火焰区域难以精准分割,特征判据单一,误报漏报率较高的问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 灰色 rbf 双层 神经网络 火灾 识别 报警装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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