[实用新型]一种轨迹大数据特征提取装置有效
申请号: | 202021008483.7 | 申请日: | 2020-06-04 |
公开(公告)号: | CN212569771U | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 宁磊;张润洲;李发君;荆丽雯;潘晶 | 申请(专利权)人: | 深圳技术大学 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458 |
代理公司: | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 任哲夫 |
地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本实用新型提供了一种轨迹大数据特征提取装置,包括任务调度模块、特征提取模块和数据存储模块。特征提取模块连接任务调度模块和数据存储模块:数据存储模块包括MongoDB数据库,特征提取模块包括Spark开发环境。本实用新型利用MongoDB数据库分布式存储大规模数据,通过MongoDB数据库对海量数据进行存储和管理,结合Spark开发环境对海量数据进行快速的特征提取,Spark开发环境能运行在多个结点上,并达到秒级延迟,并且能集成Spark开发环境的批处理和交互查询。加快了数据读取速度和数据处理速度,满足轨迹大数据的实时性分析需求。 | ||
搜索关键词: | 一种 轨迹 数据 特征 提取 装置 | ||
【主权项】:
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