[实用新型]一种基于人工智能机器学习的电能采集终端有效
申请号: | 202021067004.9 | 申请日: | 2020-06-11 |
公开(公告)号: | CN212459899U | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 王明晨;于承东;张力文;王宝健;刘海洋;高西伟;王爽;李伟;王子琦;钟原 | 申请(专利权)人: | 国家电网有限公司;国网吉林省电力有限公司通化供电公司 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00;G01R22/06 |
代理公司: | 通化旺维专利商标事务所有限公司 22205 | 代理人: | 王伟 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种基于人工智能机器学习的电能采集终端,它包括主控CPU,主控CPU有五个双向端口,一个输入端口。其中双向端口分别与通讯电气隔离模块,高速外部SPI通讯模块、USB串行通讯模块、JTAG连接器模块和拓展接口相连接;一个输入端口连接到电源管理模块,用来接收平稳的直流电源,主控CPU通过对电源管理器的协调管理,实现整个系统的电源供应稳定运行。主控CPU用来接收RN7302电能采集芯片的数据,通过总线收发器模块、通讯电气隔离模块之后利用SPI通讯技术,将RN7302电能采集芯片处理后的数据进行处理分析。RN7302电能采集芯片通过三相电流互感器和电压处理电流、电流处理电路,采集各种电参数。最后主控CPU得出相应的应对措施和用能方案。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 机器 学习 电能 采集 终端 | ||
【主权项】:
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