[实用新型]一种基于MobileNet神经网络模型的病虫害图像识别装置有效
| 申请号： | 202022115122.9 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN212990135U | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 琚成;范营营;杨会甲;陶怡;柴春蕾 | 申请（专利权）人： | 西安航天自动化股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 710065 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本申请一种基于MobileNet神经网络模型的病虫害图像识别装置，涉及农业病虫害图像识别装置技术领域，包括摄像头、图像传感器、存储模块、嵌入式微型处理器、显示模块、输入模块和供电模块；摄像头与图像传感器电连接；图像传感器、存储模块、显示模块和输入模块分别与嵌入式微型处理器电连接；摄像头、图像传感器、嵌入式微型处理器和显示模块分别与供电模块电连接；嵌入式微型处理器中设有MobileNet神经网络模型。本申请装置基于MobileNet神经网络模型，能够采集、处理和识别病虫害图像，降低了网络的参数规模和运算量，且本申请识别装置具有功能综合性强、维护容易、安装使用方便的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mobilenet 神经网络 模型 病虫害 图像 识别 装置 | ||
【主权项】：
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