[实用新型]一种基于深度学习的人声增强与环境预测系统有效
| 申请号： | 202022396375.8 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN213877572U | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 张海天 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/30;G10L25/03;G10L21/0208 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 许莲英 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本实用新型公开了一种基于深度学习的人声增强与环境预测系统，包括信号接收器、信号存储器、人声提取器、环境音提取器、信号放大器、环境预测系统、显示器、扬声器。信号接收器接收声音信号，存入信号存储器；信号存储器存取声音信号，将声音信号分别传输至人声提取器、环境音提取器；人声提取器对声音信号的人声进行提取；环境音提取器对声音信号的环境音进行提取；信号放大器放大人声提取器人声信号；环境预测系统通过深度学习技术，对环境声音信号进行处理和分类；显示器用于显示所预测的环境声音类型；扬声器用于输出放大后人声信号。本新型用于对语音信号进行降噪处理，获取更加清晰完整的语音信号，并且判断出其产生的环境种类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 人声 增强 环境 预测 系统 | ||
【主权项】：
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