[实用新型]一种基于深度神经网络的电气火灾预警装置有效
| 申请号： | 202022452063.4 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN213659613U | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 郭敏;姚知洋;周觅路;金庆忍;陈卫东 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G08B17/06 | 分类号： | G08B17/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市专注鱼专利代理有限公司 44456 | 代理人： | 凌霄汉 |
| 地址： | 530015 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本实用新型提供了一种基于深度神经网络的电气火灾预警装置，包括：信号调理单元、A/D采样单元、微处理器单元、远程通信单元、人机交互单元和电源管理单元。信号调理单元的输入端输入电网电压信号，信号调理单元的输出端连接A/D采样单元的输入端；A/D采样单元输出采样数据到微处理器单元的输入端，微处理器单元对采样数据进行特征提取和特征选择后，输出给远程通信单元和人机交互单元；电源管理单元为供电单元。该装置通过已训练的深度神经网络模型，大大简化电弧故障识别阈值设置困难，解决了不同负载及其电路连接方式使得故障电弧识别准确率不高的问题。减少了电弧故障识别中的误判断，提高系统运行的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 电气 火灾 预警 装置 | ||
【主权项】：
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