[实用新型]一种基于卷积神经网络数据采集装置有效
申请号: | 202022790829.X | 申请日: | 2020-11-26 |
公开(公告)号: | CN213717190U | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 马相强;胡海洋;石家鑫;王顺;孙承鑫;王琨洋 | 申请(专利权)人: | 山东理工大学 |
主分类号: | H01R13/72 | 分类号: | H01R13/72;H05K5/02;H05K5/00;G10K11/16 |
代理公司: | 上海首言专利代理事务所(普通合伙) 31360 | 代理人: | 刘宏博 |
地址: | 255000 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本实用新型涉及数据采集技术领域,且公开了一种基于卷积神经网络数据采集装置,包括数据采集装置本体,所述数据采集装置本体侧面包括盖板,所述数据采集装置本体靠近盖板一侧设有接口槽,所述数据采集装置本体内侧设有隔绝板。该基于卷积神经网络数据采集装置,通过数据线的尾端缠绕在转轴,数据线首端与数据插口固定连接,当与外部设备连接时只需要拉取数据线尾端将数据线拉出转轴,对接外部设备一头就可以,达到了与测试设备连接时简单快捷不会弄混插口的有益效果,该基于卷积神经网络数据采集装置,通过利用无序排列的立柱使噪音扩散时相互抵消,并由隔绝板的吸音材料吸收,达到了在采集数据时不会有噪音优点的有益效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 卷积 神经网络 数据 采集 装置 | ||
【主权项】:
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