[发明专利]基于深度学习的MIMO多天线信号传输与检测技术有效
申请号: | 202080000955.0 | 申请日: | 2020-04-07 |
公开(公告)号: | CN111630787B | 公开(公告)日: | 2022-12-20 |
发明(设计)人: | 刘婵梓;曲春晓;陈高;刘新宇;周清峰 | 申请(专利权)人: | 东莞理工学院 |
主分类号: | H04B7/0413 | 分类号: | H04B7/0413;H04L25/02;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
代理公司: | 北京之于行知识产权代理有限公司 11767 | 代理人: | 何志欣 |
地址: | 523808 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及基于深度学习的MIMO多天线信号传输与检测技术,提出了基于深度学习的MIMO多天线信号传输与检测装置,该装置包括:压缩复用模块,用于对调制后的信号进行压缩降维处理;装置发射端,用于在收发天线数给定的情况下将经过压缩复用模块处理后的目标信号通过发射天线发射;装置接收端,用于对接收到的信号进行处理以实现其对目标信号的重构,装置接收端中包括第一神经网络信号处理模块和第二神经网络信号处理模块,其中,第二神经网络信号处理模块通过将由第一神经网络信号处理模块利用其所构建的第一神经网络模型来从低维的目标信号中所解出的高维的稀疏信号θ输入其所构建的第二神经网络模型来重构得到原始信号x。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 mimo 天线 信号 传输 检测 技术 | ||
【主权项】:
暂无信息
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