[发明专利]用于机器人流程自动化的机器学习模型再训练流水线在审
| 申请号： | 202080002353.9 | 申请日： | 2020-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN113748436A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | P·辛格;M·A·伊达尔戈;A·麦戈尼尔 | 申请（专利权）人： | 尤帕斯公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F8/71 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 黄倩 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种用于机器人流程自动化(RPA)的机器学习(ML)模型再训练流水线。当将ML模型部署于生产或开发环境中时，RPA机器人在执行其工作流时向ML模型发送请求。当ML模型的置信度水平降至低于某个置信度时，潜在地从大量计算系统中收集训练数据。然后至少部分地使用收集到的训练数据来训练ML模型，并且部署ML模型的新版本。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 机器人 流程 自动化 机器 学习 模型 训练 流水线 | ||
【主权项】：
暂无信息
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