[发明专利]人脸重建模型的训练方法及装置、人脸重建方法及装置、电子设备和可读存储介质在审
| 申请号： | 202080002537.5 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN114981835A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 卢运华;张丽杰;陈冠男;刘瀚文 | 申请（专利权）人： | 京东方科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;陈丽宁 |
| 地址： | 100015 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种人脸重建模型的训练方法及装置、人脸重建方法及装置、电子设备和可读存储介质。人脸重建模型的训练方法包括获取训练数据(101)；将所述第一人脸图像输入第一网络模型，获得第二人脸图像(102)；将所述目标人脸图像和所述第二人脸图像输入第二网络模型，获得判别结果(103)；获取所述第一网络模型对应的第一损失函数，并根据所述第一损失函数调节所述第一网络模型的参数(104)；获取所述第二网络模型对应的第二损失函数，并根据所述第二损失函数调节所述第二网络模型的参数(105)；交替进行上述步骤，以对所述第一网络模型和所述第二网络模型轮流进行模型训练(106)；将训练完成的第一网络模型作为人脸重建模型(107)。该方案能够提高对于人脸重建的准确度和清晰度。 | ||
| 搜索关键词： | 重建 模型 训练 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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