[发明专利]一种循环神经网络精度和分解秩的自动搜索方法和装置在审
| 申请号： | 202080003956.0 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112771545A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 朱雪娟;常成;管子义;杜来民;李凯;毛伟;余浩 | 申请（专利权）人： | 南方科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 蒋黎丽;胡彬 |
| 地址： | 518055 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种循环神经网络精度和分解秩的自动搜索方法和装置，其中方法包括：初始化超网络，并循环执行如下操作：从超网络中采样出子网络，并对采样出子网络进行性能评估；根据性能评估结果，自动搜索目标超参数组合，根据目标超参数组合更新超网络的超参数；针对调整超参数后的超网络，返回执行采样子网络，并对采样出子网络进行性能评估的操作；响应于性能评估结果满足预设条件，将超网络当前的分解秩和每层网络的量化值输出。本申请实施例中，根据性能评估结果，不搜索并更新整超网络的分解秩和每层网络各自对应的量化值，以实现快速搜索模型压缩需要的最优分解秩和每层网络的最优量化值的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 循环 神经网络 精度 分解 自动 搜索 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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