[发明专利]基于度分布生成模型的社交网络图生成方法在审
| 申请号： | 202080005625.0 | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN114207573A | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 王朝坤;王彬彬;黄冰洋 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F8/34 | 分类号： | G06F8/34 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开提出一种基于度分布生成模型的社交网络图生成方法，包括：设置用于社交网络图生成的模式信息，根据社交网络图生成的模式信息生成网络图数据；设置度分布生成模型，根据度分布生成模型实现随机生成一个源节点的出度和多个目标节点ID，使得源节点、目标节点的出度和入度分布符合预期分布；基于度分布生成模型生成社交网络图的简单图；基于度分布生成模型生成社交网络图；基于度分布生成模型以流式生成图数据。本公开可以高效地为每个节点确定出度，并确定相应数量的目标节点，生成的图节点可以表示实际网络中的用户，生成图的边可以表示网络中用户的交互关系，生成的图具有真实社交网络的特点，能够作为各种网络分析任务的输入数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分布 生成 模型 社交 网络图 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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