[发明专利]用于人工神经网络的比特量化的方法和系统在审
| 申请号： | 202080008330.9 | 申请日： | 2020-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN113396427A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 金錄元 | 申请（专利权）人： | 蒂普爱可斯有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海胜康律师事务所 31263 | 代理人： | 樊英如;张静 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种人工神经网络的比特量化方法。所述方法可以包括：(a)在人工神经网络中选择待量化的一个参数或一个参数组；(b)比特量化以将所选参数或参数组的数据表示的大小减小到比特单位；(c)确定所述人工神经网络的精度是否等于或大于预定目标值；(d)当所述人工神经网络的精度等于或大于所述目标值时，重复步骤(a)至(c)。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 人工 神经网络 比特 量化 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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