[发明专利]评估将图像分割成不同类型组织的质量，用于使用肿瘤治疗场（TTField）来计划治疗

摘要

为了计划肿瘤治疗场（TTField）疗法，患者的头部的模型通常被用于确定治疗期间换能器阵列定位在何处，并且该模型的准确度大部分取决于MRI图像的准确分割。分割的质量可以通过将分割呈现给先前训练的机器学习系统来改进。机器学习系统为分割生成质量分数。接受对分割的修正，并且机器学习系统对经修正的分割评分。质量分数被用于可选地通过运行对应于多个不同换能器阵列布局的每个分割的模型的模拟来确定哪个分割提供更好的结果。