[发明专利]用于更新人工智能模型的电子设备、服务器及其操作方法在审
申请号: | 202080010910.1 | 申请日: | 2020-04-13 |
公开(公告)号: | CN113366520A | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | J.R.杰拉西;施碧忱;A.劳洛;B.斯迈思;N.赫利;董瑞海 | 申请(专利权)人: | 三星电子株式会社 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 邵亚丽 |
地址: | 韩国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本公开涉及提供一种使用诸如深度学习的机器学习算法来模拟人脑的功能(诸如认知和判断)的人工智能(AI)系统及其应用。提供了一种用于更新电子设备中的学习模型的方法,该方法包括:检测要用于更新局部模型的关于电子设备的上下文的信息已经改变;基于改变的上下文信息,获取用于更新局部模型的梯度;基于该梯度,更新局部模型;将该梯度发送到服务器;从服务器接收关于基于该梯度更新的全局模型的信息;以及基于接收到的信息,更新局部模型。 | ||
搜索关键词: | 用于 更新 人工智能 模型 电子设备 服务器 及其 操作方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于三星电子株式会社,未经三星电子株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202080010910.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:集成电路金属离子扩散缺陷验证
- 下一篇:无线通信网络中的移动性负载平衡