[发明专利]用于自动识别产品的产品缺陷和/或用于自动识别产品缺陷的产品缺陷原因的方法和设备有效
申请号: | 202080012933.6 | 申请日: | 2020-02-05 |
公开(公告)号: | CN113396444B | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
发明(设计)人: | M·泽里;C·基斯特;E·诺明;K·托马斯;常敏嘉;S·乔切姆 | 申请(专利权)人: | 腓特烈斯港齿轮工厂股份公司 |
主分类号: | G07C3/14 | 分类号: | G07C3/14 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 邵静玥 |
地址: | 德国腓*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明涉及一种用于自动识别产品(1、2、3、40、41、42、43、44、45)的产品缺陷和/或用于自动识别产品缺陷的产品缺陷原因的方法,包括以下步骤:‑通过多个制造步骤由多个产品元件(4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18)制造产品(1、2、3、40、41、42、43、44、45、100),且‑通过至少一个产品检验来检测(101)n个检验信息,n个检验信息形成n维的检验值。根据本发明的方法的特征在于以下步骤:‑借助至少一个用于降维的检验值的统计过程实施(102)将n维的检验值降维,‑将已降维的检验值与多个已学习的参考值(46、47、48、49、50、51、52、53、54、55、56、57、58、59、60)进行比较(103),‑将已降维的检验值配属给至少一组彼此类似的参考值(46、47、48、49、50、51、52、53、54、55、56、57、58、59、60、104),且‑借助所述配属来自动识别产品缺陷(105)和/或产品缺陷原因(106)。本发明还涉及一种相应的设备。 | ||
搜索关键词: | 用于 自动识别 产品 缺陷 原因 方法 设备 | ||
【主权项】:
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