[发明专利]循环神经网络中的勒让德存储器单元在审
申请号: | 202080014863.8 | 申请日: | 2020-03-06 |
公开(公告)号: | CN113454648A | 公开(公告)日: | 2021-09-28 |
发明(设计)人: | 亚伦·R·沃克;克里斯托弗·大卫·以利亚史密斯 | 申请(专利权)人: | 应用智慧研究公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/063;G06N3/08 |
代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人: | 郭冠亚 |
地址: | 加拿大*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 训练具有使用勒让德存储器单元方程确定的连接权重的神经网络架构,同时可选地保持所确定的权重固定。网络可使用尖峰或非尖峰激活函数,可与其他神经网络架构堆叠或循环地耦合,并且可在软件和硬件中实现。本发明的实施方案提供了用于模式分类、数据表示和信号处理的系统,其使用跨越滑动时间窗口的正交多项式基函数进行计算。 | ||
搜索关键词: | 循环 神经网络 中的 勒让德 存储器 单元 | ||
【主权项】:
暂无信息
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