[发明专利]用于无监督语言模型权重选择的最佳路径变化率在审
| 申请号： | 202080015407.5 | 申请日： | 2020-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN113939869A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 王培栋;崔佳;翁超;俞栋 | 申请（专利权）人： | 腾讯美国有限责任公司 |
| 主分类号： | G10L15/197 | 分类号： | G10L15/197;G10L19/24;G10L15/18 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 赵翠萍;张颖玲 |
| 地址： | 美国加利福尼亚州*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种选择用于执行自动语音识别的最优语言模型权重(LMW)的方法，该方法包括：使用语言模型将测试音频解码成词格；使用多个LMW中的第一LMW来分析词格，以确定第一多个最佳路径；使用多个LMW中的第二LMW来分析词格，以确定第二多个最佳路径；基于第一多个最佳路径和第二多个最佳路径之间的最佳路径变化的数量，确定对应于第一LMW的第一最佳路径变化率(BCPR)；以及基于第一BCPR为对应于多个LMW的多个BCPR中的最小BCPR来确定第一LMW为最优LMW。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 监督 语言 模型 权重 选择 最佳 路径 变化 | ||
【主权项】：
暂无信息
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