[发明专利]从量化的固件神经网络层得出一致的软件神经网络层在审
| 申请号： | 202080017817.3 | 申请日： | 2020-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN113508402A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | J·弗沃斯;D·洛;D·丹格瓦尔 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/10 | 分类号： | G06N3/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 马明月 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了用于得出一致的软件神经网络层的系统和方法。该方法包括接收第一指令，第一指令被配置为使用神经网络处理器(NNP)处理与神经网络层相对应的第一数据集，其中NNP被配置为量化第一数据集以生成量化的数据集，并且然后使用与NNP相关联的硬件内所包含的矩阵向量乘法器，对量化的数据集执行矩阵向量乘法操作，以生成第一结果集。该方法还包括处理第一指令以自动生成第二指令，第二指令被配置用于与不同于NNP的至少一个处理器一起使用，使得第二指令在被至少一个处理器执行以执行矩阵乘法操作时，生成与第一结果集一致的第二结果集。 | ||
| 搜索关键词： | 量化 神经网络 得出 一致 软件 | ||
【主权项】：
暂无信息
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