[发明专利]扩展机器学习训练数据以生成人工智能推荐引擎在审
| 申请号： | 202080017827.7 | 申请日： | 2020-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN113454670A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | H·S·帕克;A·M·巴罗斯 | 申请（专利权）人： | 史迪奇菲克斯公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 李雪娜;吕传奇 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 访问与目标用户相关联的物理物品目录。目录的至少一部分至少部分基于提供给目标用户的一个或多个物理物品的保留而自动生成。使用从其它用户聚集的服装组合信息训练的机器学习模型被用于为目标用户自动确定目录内的物理物品之中的多个物理物品的一个或多个推荐的服装组合的至少一部分。向目标用户提供所述一个或多个推荐的服装组合中所选择的一个的指示。 | ||
| 搜索关键词： | 扩展 机器 学习 训练 据以 生成 人工智能 推荐 引擎 | ||
【主权项】：
暂无信息
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