[发明专利]基于机器学习的安全控制器在审
| 申请号： | 202080017942.4 | 申请日： | 2020-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN113507914A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | A·内格;C·雅美加 | 申请（专利权）人： | 康尔福盛303公司 |
| 主分类号： | A61J7/00 | 分类号： | A61J7/00;G06N20/00;G16H40/20 |
| 代理公司： | 北京戈程知识产权代理有限公司 11314 | 代理人： | 程伟;甄雁翔 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种方法可以包括通过应用机器学习模型来识别与临床医师相关的轮班，所述机器学习模型经过训练以基于与临床医师相关的一系列事务记录来识别与临床医师相关的一个或更多个轮班。至少基于与临床医师相关的轮班，可以将临床医师识别为可能参与危害行为。响应于确定出临床医师可能参与危害行为而激活保护工作流程。所述保护工作流程可以配置为防止临床医师参与危害行为以及配置为收集与危害行为相关的证据。还公开了相关方法和制品。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 安全 控制器 | ||
【主权项】：
暂无信息
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