[发明专利]用于训练和使用神经网络以检测自部件位置的方法在审
申请号: | 202080018615.0 | 申请日: | 2020-03-06 |
公开(公告)号: | CN113518995A | 公开(公告)日: | 2021-10-19 |
发明(设计)人: | 米兰·加夫里洛维奇;安德烈亚斯·尼隆德;蓬图斯·奥尔松 | 申请(专利权)人: | 奥拉科产品有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 龚伟;李鹤松 |
地址: | 荷兰巴*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 一种车辆包括:车身,具有多个相机和至少一个自部件连接部;自部件,该自部件经由所述自部件连接部连接到所述车身;位置检测系统,该位置检测系统通信地耦合到所述多个相机并且被配置为从所述多个相机接收视频馈源,所述位置检测系统被配置为识别至少部分地成像在所述视频馈源中的自部分,并且被配置为使用神经网络来确定所述自部分相对于所述车辆的最接近角位置,并且其中,所述神经网络被配置为确定所述实际角位置最接近一组预定角位置中的每个角位置的概率,并且确定所述自部分相对于车辆的最接近角位置是具有最高概率的预定角位置。 | ||
搜索关键词: | 用于 训练 使用 神经网络 检测 部件 位置 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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