[发明专利]使用机器学习预测分子嗅觉特性的系统和方法在审
| 申请号： | 202080019760.0 | 申请日： | 2020-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN113544786A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | A.维尔奇科;B.桑切斯-伦格林 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G06N5/00;G16C20/70 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 金玉洁 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了用于预测分子嗅觉特性的系统和方法。一种示例方法包括获得机器学习的图神经网络，该机器学习的图神经网络被训练以至少部分地基于与分子相关联的化学结构数据来预测分子的嗅觉特性。该方法包括获得以图方式描述所选分子的化学结构的图。该方法包括向机器学习的图神经网络提供图作为输入。该方法包括接收描述所选分子的一个或多个预测嗅觉特性的预测数据，作为机器学习的图神经网络的输出。该方法包括提供描述所选分子的一个或多个预测嗅觉特性的预测数据作为输出。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 机器 学习 预测 分子 嗅觉 特性 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于谷歌有限责任公司，未经谷歌有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202080019760.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：患者个体化假牙件的建模
- 下一篇：图像解码装置、图像解码方法和程序
