[发明专利]使用损失函数学习检测模型在审
| 申请号： | 202080020091.9 | 申请日： | 2020-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN113614780A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 后藤拓矢;中野宏毅;阪本正治 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 马明月 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 期望准确地学习检测模型(130)。提供了一种计算机实现的方法，包括：获取输入图像；获取在输入图像中指定感兴趣区域的注释图像；将所述输入图像输入到检测模型(130)，所述检测模型从所述输入图像生成示出目标区域的输出图像；使用损失函数来计算所述输出图像与所述注释图像之间的误差，损失函数对感兴趣区内的误差的权重比感兴趣区外的误差的权重更大；以及以减小误差的方式更新检测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 损失 函数 学习 检测 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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