[发明专利]用于机动车辆的前灯控制系统和训练用于前灯控制系统的机器学习模型的方法在审
| 申请号： | 202080020195.X | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN113544011A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | G·佩尔松;P·克罗瓦勒 | 申请（专利权）人： | 维宁尔瑞典公司 |
| 主分类号： | B60Q1/08 | 分类号： | B60Q1/08;G06K9/20;B60Q1/14;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京信诺创成知识产权代理有限公司 11728 | 代理人： | 路瑶;刘金峰 |
| 地址： | 瑞典沃*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于机动车辆的前灯控制系统(10)，该前灯控制系统包括：可控前灯(24)，该可控前灯适于生成车辆环境的可变照明；成像设备(11)，该成像设备适于从机动车辆前方的区域捕获图像(100)；以及数据处理装置(14)，该数据处理装置适于对由该成像设备(11)捕获的图像(100)执行图像处理，并且适于根据该图像处理来改变该可控前灯(24)的光特性。在所述数据处理装置(14)中实现机器学习模型(27)，该机器学习模型被训练成由作为输入从成像设备(11)接收的一个或多个图像(28)估计和输出表示车辆环境的期望照明的输出信号(29)。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 机动车辆 前灯 控制系统 训练 机器 学习 模型 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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