[发明专利]基于低位移秩的深度神经网络压缩在审
| 申请号： | 202080021701.7 | 申请日： | 2020-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN113574887A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | F·拉卡佩;S·杰恩;S·哈米迪拉德;D·帕帕季米特里乌 | 申请（专利权）人： | 交互数字VC控股公司 |
| 主分类号： | H04N19/42 | 分类号： | H04N19/42;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 肖冰滨;王晓晓 |
| 地址： | 美国特*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于执行深度神经网络压缩的方法和装置，使用近似训练集以及诸如表示权重、偏差和非线性的矩阵中的信息，来通过网络层权重矩阵的基于低位移秩的近似来迭代地压缩预训练的深度神经网络。所述低位移秩近似允许将预训练的深度神经网络的原始层权重矩阵替换为少量结构化矩阵的总和，从而允许压缩和低推断复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 位移 深度 神经网络 压缩 | ||
【主权项】：
暂无信息
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