[发明专利]增强的集成模型多样性和学习在审
| 申请号： | 202080022167.1 | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN113632112A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | S.萨特;D.S.图拉加;C.阿加瓦尔;V.N.帕武鲁里;张元极 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 邸万奎 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 用于由处理器实现增强的集成模型多样性和学习的实施例。可通过将少数类的数据点的一个或多个集群与多数类的所选数据点进行组合来创建一个或多个数据集合。可使用受监督机器学习操作从一个或多个数据集合创建一个或多个集成模型。可使用一个或多个集成模型来预测事件的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 增强 集成 模型 多样性 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
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