[发明专利]用于稻米颗粒识别的工业化系统及其方法在审
| 申请号： | 202080023318.5 | 申请日： | 2020-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN113826109A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 杰罗姆·特雷布;卡利斯特·马约拉兹;多米尼克·热努;马蒂亚斯·格雷贝尔;萨拉·拉森 | 申请（专利权）人： | 布勒有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 高岩;乔图 |
| 地址： | 瑞士乌*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提出了一种用于稻米颗粒识别的工业化系统(1)和方法。由用户(5)拍摄光学图像(123)并且将该光学图像传输至数字平台(11)，其中，系统(1)分割光学图像(123)并且从图像(123)提取和/或测量描述颗粒(4)的不同方面的适当颗粒特征(41)。图像(123)由系统(1)处理，该系统包括选择器(1122)，该选择器选择不同的机器学习结构(11211，......，1121i)、将不同的机器学习结构(11211，......，1121i)应用于所提取的特征(41)以进行稻米颗粒(4)识别，并且通过随机采样过程选择所应用的机器学习结构(11211，...，1121i)中的最佳机器学习结构。通过由阈值触发器(1123)基于包括的混淆矩阵(11221)改变适当的阈值(11231)来进一步优化所选择的应用的机器学习结构(11211，...，11211)中最好的。主动学习结构(113)基于包括针对经分类的稻米颗粒的真正例(TP)、假负例(FN)、假正例(FP)和真负例(TN)的值的混淆矩阵(11221)，向用户或人类专家(5)提供反馈回路，其中，基于反馈回路(1132)的反馈参数对系统(1)进行重新训练。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 稻米 颗粒 识别 工业化 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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