[发明专利]从时间序列元素生成用于机器学习的地面真值在审
| 申请号： | 202080023715.2 | 申请日： | 2020-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN113614851A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | A·K·埃卢斯瓦米;M·鲍赫;C·佩恩;A·卡帕缇;J·波林 | 申请（专利权）人： | 特斯拉公司 |
| 主分类号： | G16Y20/10 | 分类号： | G16Y20/10 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 马明月 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 接收包括一组时间序列元素的传感器数据。确定训练数据集，包括通过针对该组时间序列元素中的至少所选的时间序列元素确定对应地面真值。该对应地面真值是基于该组组时间序列元素中的多个时间序列元素的。处理器用于使用所述训练数据集来训练机器学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 时间 序列 元素 生成 用于 机器 学习 地面 真值 | ||
【主权项】：
暂无信息
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