[发明专利]隐私保护机器学习预测在审
申请号: | 202080026134.4 | 申请日: | 2020-10-14 |
公开(公告)号: | CN114761948A | 公开(公告)日: | 2022-07-15 |
发明(设计)人: | W.黄;J.P.加德纳;M.W.道布;A.E.马约罗夫 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
主分类号: | G06F17/10 | 分类号: | G06F17/10;G06F16/242;G06N5/00;G06N20/00;G06Q10/10 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 金玉洁 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 方法、系统和装置,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序,用于向客户端设备提供数字组件。方法能够包括基于客户端设备上的当前用户活动周期,将临时组标识符分配给客户端设备,该标识符从多个不同组中标识包括客户端设备的特定组。生成用于训练生成用户特性的机器学习模型的训练集。从客户端设备接收对数字组件的请求,该请求包括当前分配给客户端设备的临时组标识符、活动特征的子集和基于客户端设备的一个或多个附加特征。机器学习模型生成一个或多个用户特性,基于其选择一个或多个数字组件并将其发送到客户端设备。 | ||
搜索关键词: | 隐私 保护 机器 学习 预测 | ||
【主权项】:
暂无信息
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