[发明专利]利用训练表的集合来准确预测各种表内的错误在审
| 申请号： | 202080027004.2 | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN113728321A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 何业烨;王沛 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F40/177 | 分类号： | G06F40/177 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 马明月 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及用于使用各种假设测试来识别表格和其他结构化数据集内的错误的系统、方法、以及计算机可读介质。例如，本文中公开的系统可以通过从输入表格中移除一个或多个条目来从输入表格生成修改的表格。本文中公开的系统还可以利用训练表格的集合来确定与输入表格和修改的表格是否是从训练表格的集合中抽取相关联的概率。本文中公开的系统可以另外比较概率，以准确地确定一个或多个条目中是否包括错误。本文中公开的系统可以应用于各种不同大小和类型的表格，以识别输入表格内不同类型的常见错误。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 训练 集合 准确 预测 各种 错误 | ||
【主权项】：
暂无信息
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