[发明专利]经由机器学习通过选择控制器来控制风力涡轮机的量的方法和系统在审
| 申请号： | 202080029556.7 | 申请日： | 2020-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN113994087A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | D·科列特;G·萨比隆;D·迪多梅尼科;M·艾尔-阿米尔 | 申请（专利权）人： | IFP新能源公司;国家科学研究中心;格勒诺布尔-阿尔卑斯大学;格勒诺布尔综合理工学院 |
| 主分类号： | F03D7/04 | 分类号： | F03D7/04;F03D7/02;G05B17/02 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 亓云;蔡悦 |
| 地址： | 法国里埃*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种通过自动在线选择控制器来控制风力涡轮机的量的方法，该控制器使风力涡轮机疲劳最小化。因此，该方法依赖于控制器列表(LIST)的仿真(离线构造)的数据库(BDD)，以及用于确定风力涡轮机(EOL)疲劳方面的最优控制器的在线机器学习步骤。因此，该方法允许基于疲劳准则来在线自动选择控制器，并根据测得的风况演变在诸控制器之间切换。 | ||
| 搜索关键词： | 经由 机器 学习 通过 选择 控制器 控制 风力 涡轮机 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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