[发明专利]用标签受到噪声干扰的学习数据来训练可训练模块在审
| 申请号： | 202080030999.8 | 申请日： | 2020-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN113711241A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | W·H·布鲁克;M·奥滕里特;J·M·科勒 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 胡莉莉;刘春元 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于训练可训练模块（1）的方法（100），具有如下步骤：•分别至少利用学习数据集（2）的子集对可训练模块（1）的多个修改过程（1a‑lc）进行预训练（110），所述修改过程（1a‑lc）彼此大大地不同到使得，所述修改过程（1a‑lc）在不断进行学习时不是全等地被转化成彼此；•至少一个学习数据集（2）的学习输入变量值（11a）作为输入变量（11）被输送（120）给所有修改过程（la‑lc）；•从输出变量值（13）彼此间的偏差中，确定针对输出变量值（13）的不确定性（13b）的度量，并且该度量作为针对学习数据集（2）的不确定性（2a）的度量被分配（130）给所述学习数据集（2），所述修改过程（la‑lc）将所述学习输入变量值（11a）分别转换成所述输出变量值（13）；•依据所述不确定性（2a），确定（140）所述学习数据集（2）的评价（2b），所述评价（2b）是针对如下内容的度量：学习数据集（2）中的学习输出变量值（13a）至学习输入变量值（11a）的分配正确到何种程度。方法（200），其中此外运行（220）可训练模块，并且可训练模块利用操控信号（5）对系统（50，60，70）进行操控。 | ||
| 搜索关键词： | 标签 受到 噪声 干扰 学习 数据 训练 模块 | ||
【主权项】：
暂无信息
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