[发明专利]用于使用机器学习的驱动器选择的设备和方法在审
| 申请号： | 202080031052.9 | 申请日： | 2020-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN113711242A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | P·罗德里格斯;J·多贝哈默;K·施塔克;P·朱林 | 申请（专利权）人： | ABB瑞士股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06N20/00;G06N3/04;G06N7/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 郑浩;刘春元 |
| 地址： | 瑞士*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 描述了训练用于选择工业驱动器系统（500）的至少一个组件（502）的人工智能模块（102）的计算机实现方法以及包括对应经训练的AI模块的设备。所述方法包括提供（S1）初始训练数据集合的步骤，所述初始训练数据集合包括规则的集合，其中每个规则指示选择决策，所述选择决策用于基于对工业驱动器系统（500）的至少一个使用要求来选择工业驱动器系统（500）的至少一个组件（502）。此外，修改的训练数据集合基于采用至少一个另外的选择决策增补初始训练数据集合来生成，所述至少一个另外的选择决策用于基于以下中的至少一个来选择驱动器系统（500）的至少一个组件（502）：与驱动器系统（500）的至少一部分的仿真相关的仿真数据；与至少一个组件的选择相关的经验数据；以及指示至少一个安装的工业驱动器系统的至少一个操作特性的操作数据。此外，AI模块基于修改的训练数据集合来训练。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 使用 机器 学习 驱动器 选择 设备 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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