[发明专利]基于机器学习的去极化识别和心律失常定位可视化在审
申请号: | 202080034012.X | 申请日: | 2020-04-13 |
公开(公告)号: | CN113811246A | 公开(公告)日: | 2021-12-17 |
发明(设计)人: | T·D·哈达德;N·查克拉瓦希;D·R·马斯格鲁夫;A·拉德克;E·N·沃曼;R·卡特拉;L·A·佩达尔蒂 | 申请(专利权)人: | 美敦力公司 |
主分类号: | A61B5/318 | 分类号: | A61B5/318;A61B5/352;A61B5/353;A61B5/366;A61B5/363;A61B5/00;G16H50/20;A61N1/39 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 钱慰民;张鑫 |
地址: | 美国明*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 公开了包括对医疗设备存储的发作数据,包括心电描记图应用机器学习模型的技术。在一些实例中,基于对所述发作数据应用一个或多个机器学习模型,对于多个心律失常类型分类中的每一个,处理电路系统导出分类激活数据,其指示所述分类在与发作相关联的时间段内的变化可能性。所述处理电路系统可显示所述心律失常类型分类在所述时间段内的所述变化可能性的曲线图。在一些实例中,处理电路系统可使用心律失常类型可能性和去极化可能性识别在所述发作期间的去极化,例如QRS波群。 | ||
搜索关键词: | 基于 机器 学习 去极化 识别 心律失常 定位 可视化 | ||
【主权项】:
暂无信息
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