[发明专利]用于引导架构演进的连接权重学习在审
| 申请号： | 202080034659.2 | 申请日： | 2020-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN113811893A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 迈克尔·相原·柳;安东尼·雅各布·皮耶尔乔瓦尼;谭明星;阿内利亚·安格洛瓦 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 邓聪惠;周亚荣 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于确定用于执行视频处理神经网络任务的神经网络的一个或多个神经网络架构的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一个方面，方法包括：在多次迭代中的每一次：从神经网络架构集合中选择父神经网络架构；训练具有父神经网络架构的神经网络以执行视频处理神经网络任务，包括确定父神经网络架构的连接权重参数的训练值；至少部分地基于父神经网络架构的连接权重参数的训练值生成新神经网络架构；并且将该新神经网络架构添加到神经网络架构集合中。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 引导 架构 演进 连接 权重 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
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