[发明专利]用于计算病理学的可解释的AI（xAI）平台在审
| 申请号： | 202080035745.5 | 申请日： | 2020-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN113892148A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | A·B·托松;S·C·彻努博特拉;J·L·法恩 | 申请（专利权）人： | 斯宾泰尔斯公司 |
| 主分类号： | G16H30/40 | 分类号： | G16H30/40;G06K9/62;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京世峰知识产权代理有限公司 11713 | 代理人： | 卓霖;张春媛 |
| 地址： | 美国宾夕*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 病理学家通过使用全切片图像(WSI)采用数字病理学进行诊断。可解释的AI(xAI)是AI的新方法，其可以揭示其结果的根本原因。由此可见，xAI可提高用于诸如病理诊断的关键任务的机器学习的安全性、可靠性和可解释性。HistoMapr为病理学家提供了智能xAI指导，以提高病理诊断的效率和准确度。HistoMapr可以预览整个病理病例的WSI，识别关键的感兴趣诊断区域(ROI)，确定与各个ROI相关联的一个或多个状况，用识别的状况临时标记各个ROI，并且可以对它们进行分流。ROI以交互的、可解释的方式呈现给病理学家，以便进行快速解释。病理学家可以控制并且可以经由“为什么？”界面访问xAI分析。HistoMapr可以跟踪病理学家的决策，并使用建议的、标准化的术语来汇编病理报告。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 计算 病理学 可解释 ai xai 平台 | ||
【主权项】：
暂无信息
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