[发明专利]用于神经网络模型压缩/解压缩的方法和装置在审
| 申请号： | 202080035810.4 | 申请日： | 2020-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN113853613A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 王炜;蒋薇;刘杉 | 申请（专利权）人： | 腾讯美国有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 焦方佼;王琦 |
| 地址： | 美国加利福尼亚州*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开的多个方面提供了用于神经网络模型压缩/解压缩的方法和装置。在一些示例中，用于神经网络模型解压缩的装置包括接收电路和处理电路。处理电路从比特流中解码对应于神经网络表示的至少一个语法元素，其中，所述至少一个语法元素将应用于神经网络的多个块。然后，根据所述语法元素，处理电路从所述比特流重建所述多个块的权重系数。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 神经网络 模型 压缩 解压缩 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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