[发明专利]基于多分辨率特征融合的用于在显微镜图像上检测组织病变的计算机辅助诊断系统在审
| 申请号： | 202080035952.0 | 申请日： | 2020-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN113939844A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 陈翰博 | 申请（专利权）人： | 腾讯美国有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T1/40 | 分类号： | G06T1/40;G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 焦方佼;王琦 |
| 地址： | 美国加利福尼亚州*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开的实施例包括一种方法、设备和计算机可读介质，涉及接收图像数据以检测组织病变，通过至少一个第一卷积神经网络传递图像数据，分割图像数据，融合分割的图像数据，以及检测组织病变。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分辨率 特征 融合 用于 显微镜 图像 检测 组织 病变 计算机辅助 诊断 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯美国有限责任公司，未经腾讯美国有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202080035952.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：结合CSF-1R的抗体及其用途
- 下一篇：视频编解码的方法和装置
