[发明专利]基于卷积神经网络的标志跟踪器

摘要

提供了使用卷积神经网络(CNN)进行面部标志检测的系统和方法。CNN包括第一阶段和第二阶段，其中，第一阶段产生标志的初始热图和标志的初始相应位置。第二阶段处理热图并执行基于感兴趣区域的池化，同时保持特征对齐以产生裁剪特征。最后，第二阶段从裁剪特征预测到每个相应初始位置的相应细化位置偏移。将每个相应初始位置与其相应细化位置偏移组合，为图像中的每个相应标志提供相应的最终坐标(x，y)。两阶段定位设计有助于实现精细级对齐，同时保持计算效率。所得到的架构在大小和推理时间上都足够小，适用于产品仿真和虚拟现实等实时web应用。