[发明专利]使用硬约束和软约束训练机器学习系统在审
| 申请号： | 202080037694.X | 申请日： | 2020-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN113874864A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 邸海滨;李岑;A·阿布巴卡;S·史密斯 | 申请（专利权）人： | 吉奥奎斯特系统公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京世峰知识产权代理有限公司 11713 | 代理人： | 卓霖;许向彤 |
| 地址： | 荷兰*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种计算机实现的方法包括：接收与已知真相解释相关联的测试地震数据集；接收一个或多个硬约束；基于所述测试地震数据集、所述已知真相解释和所述一个或多个硬约束训练机器学习系统；基于所述训练所述机器学习系统确定误差值；基于一个或多个软约束调整所述误差值；基于所调整的误差值更新所述机器学习系统的所述训练；在所述更新所述训练之后接收第二地震数据集；将所述第二地震数据集应用到所述机器学习系统以生成对所述第二地震数据集的解释；基于对所述第二地震数据集的所述解释生成表示地下域的地震图像；以及输出所述地震图像。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 约束 训练 机器 学习 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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