[发明专利]将机器学习和预测建模用于优化招聘管理系统的知识引擎

摘要

系统可以从输入(例如，知识源，如本文所描述的)接收、识别和/或提取一个或多个信息片段(例如，知识类别)。知识类别可以包括一个或多个短语和/或多单词短语，其可以被称为个体知识片段(例如，知识实体)。该系统可以识别知识类别和/或个体知识片段之间的一个或多个关系。例如，关系可以是类别间和/或类别内关系。这些关系可以被组织为形成层级关系驱动的知识引擎。知识引擎可以按实体(例如，操作者、公司、职位公告)组织知识实体和/或按域(例如，专业、雇主等)对知识实体进行上下文化，例如通过创建一个或多个知识简档。然后，知识引擎可以使用这些知识简档来动态响应信息请求。