[发明专利]通过网站跟踪识别因特网服务提供商的机器学习分类器在审
| 申请号： | 202080038760.5 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN113924563A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 拉维纳·乔杜里;詹姆斯·贝弗里奇;亚历山大·T·施韦尔姆;阿努迪特·维克拉姆 | 申请（专利权）人： | 邓白氏公司 |
| 主分类号： | G06F16/95 | 分类号： | G06F16/95;G06N20/00;G06N3/02;G06Q10/10 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 康建峰;李德山 |
| 地址： | 美国新*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于识别和分类在网站上跟踪的访问者信息以识别因特网服务提供商(ISP)和非因特网服务提供商(非ISP)的方法和系统。该技术采用机器智能，以通过网站跟踪技术，在企业统计结构上丰富的访问者智能上训练分类器。ISP分类器可以将ISP与非ISP区分开，以识别可归因于ISP的给定网站的网站业务。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 网站 跟踪 识别 因特网 服务 提供商 机器 学习 分类 | ||
【主权项】：
暂无信息
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