[发明专利]利用卷积神经网络跟踪多个目标的图像处理在审
| 申请号： | 202080039718.5 | 申请日： | 2020-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113924597A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 布伦丹·杜克;阿卜杜拉·艾哈迈德;艾德蒙·彭;埃琳娜·克泽勒;帕汉姆·阿拉比 | 申请（专利权）人： | 巴黎欧莱雅 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/02;G06N3/08;G06T1/40;G06T7/194 |
| 代理公司： | 重庆智鹰律师事务所 50274 | 代理人： | 唐超尘 |
| 地址： | 法国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 提出了一种用于指甲跟踪的卷积神经网络(CNN)模型，以及一种用于指甲油渲染的方法设计。使用当前的软件和硬件，渲染指甲油的CNN模型和方法可以在iOS和Web平台上实时运行。使用损失均值池(LMP)与级联模型架构同时实现像素精确的指甲预测，分辨率高达640×480。所提出的后处理和渲染方法利用模型的多个输出预测在单个指甲上渲染渐变，并通过在指甲的方向拉伸指甲罩在自然指甲上渲染时隐藏浅色远端边缘提示。本文的教导可应用于跟踪除指甲之外的对象并应用除颜色之外的外观效果。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 卷积 神经网络 跟踪 目标 图像 处理 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于巴黎欧莱雅，未经巴黎欧莱雅许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202080039718.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：EMTC的DCI格式3/3A的重复次数的指示
- 下一篇：热交换器
