[发明专利]用于机器学习系统的自适应训练的系统和方法有效
| 申请号： | 202080041399.1 | 申请日： | 2020-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN114175063B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | D·C·赫本泰尔;C·J·萨雷托;J·特雷西;R·克林肯比尔德;C·刘 | 申请（专利权）人： | 雷克斯股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 张鑫 |
| 地址： | 美国俄*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于处理文本数据的机器学习系统的自适应训练的系统和方法。例如，一种用于被配置为预测对与文本数据相关联的问题的答案的机器学习系统的自适应训练的方法，包括接收与文本数据相关联的问题的预测答案。预测答案至少部分地基于机器学习系统的一个或多个第一模型生成。一个或多个第一模型与第一准确度分数相关联。该方法进一步包括基于质量控制参数确定是否需要由一个或多个外部实体对问题进行评估。响应于基于质量控制参数确定需要由一个或多个外部实体对问题进行评估，将与文本数据和文本数据相关联的问题发送到一个或多个外部实体进行评估。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 机器 学习 系统 自适应 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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