[发明专利]用于对中心枢转灌溉系统综合使用预测性和机器学习分析的系统和方法在审
| 申请号： | 202080041752.6 | 申请日： | 2020-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN113923980A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 特蕾西·A·撒切尔;马克·莫勒;约翰·卡斯尔 | 申请（专利权）人： | 瓦尔蒙特工业股份有限公司 |
| 主分类号： | A01G25/00 | 分类号： | A01G25/00 |
| 代理公司： | 成都超凡明远知识产权代理有限公司 51258 | 代理人： | 张云娇 |
| 地址： | 美国内布*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供了用于分析与灌溉系统有关的传感器数据的系统和方法。根据优选实施方式，该系统包括用于分析从与机械化灌溉机通信的传感器获取的实时、近实时和历史数据的算法。另外，本发明系统的算法可以分析收集到的传感器数据，以确定事件是否已经发生或预测会发生。另外，本发明的算法可以向灌溉机提供命令并向用户提供通知。根据本发明的另外的方面，本发明的算法可以优选地应用机器学习和其他数据分析工具来检测维护模式、地理趋势、环境趋势，并为未来事件提供预测性分析。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 中心 灌溉系统 综合 使用 预测 机器 学习 分析 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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