[发明专利]为基于生成和检索的应用学习有效音乐特征的技术在审
| 申请号： | 202080042427.1 | 申请日： | 2020-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN113939870A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | P.M.布雷坦;L.P.海克;金红霞 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G10L25/03 | 分类号： | G10L25/03;G10L25/30;G06F16/638;G06F16/65;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 钱大勇 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种方法包括接收与输入音乐内容相关联的非语言输入。该方法还包括，使用在潜在空间中嵌入描述不同音乐内容和在不同音乐内容之间的关系的多个音乐特征的模型，基于输入音乐内容识别一个或多个嵌入物。该方法还包括至少以下之一:(i)基于一个或多个识别的嵌入物识别存储的音乐内容，或者(ii)基于一个或多个识别的嵌入物生成导出的音乐内容。此外，该方法包括呈现存储的音乐内容或导出的音乐内容中的至少一个。通过训练包括一个或多个第一神经网络组件和一个或多个第二神经网络组件的机器学习系统来生成该模型，使得在潜在空间中的音乐特征的嵌入物具有预定义的分布。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 检索 应用 学习 有效 音乐 特征 技术 | ||
【主权项】：
暂无信息
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